Lição 8 - Revisão e próximos passos
Ao longo das últimas lições, você explorou alguns dos casos de uso mais comuns do GitHub Copilot CLI, incluindo:
- interagir com o GitHub e outros servidores MCP.
- usar arquivos de instruções para orientar a geração de código.
- implementar skills para adicionar ferramentas ao conjunto de recursos do Copilot CLI.
- chamar agentes personalizados para tarefas avançadas e mais complexas.
- usar comandos de barra para gerenciar sua sessão e, opcionalmente, voltar ao agente de nuvem por meio de
/delegate.
Vamos falar sobre alguns comandos de barra, boas práticas e próximos passos.
Comandos de barra
O Copilot CLI oferece uma série de comandos de barra para interação, inclusive aqueles que permitem configurá-lo ou ver o que acontece nos bastidores. Você já usou /clear para iniciar um novo chat, limpando o contexto atual, e /mcp para inspecionar e gerenciar servidores MCP. Alguns outros que podem ser úteis são:
| Comando | Descrição |
|---|---|
/add-dir | Adicionar um diretório à lista de confiança do Copilot |
/clear, /new | Limpar o histórico da conversa e começar de novo |
/compact | Resumir o histórico da conversa para reduzir o uso da janela de contexto |
/context | Mostrar o uso de tokens da janela de contexto e sua visualização |
/diff | Revisar as alterações feitas no diretório atual |
/model | Selecionar o modelo de IA a usar (Claude Sonnet, GPT-5 etc.) |
/plan <prompt> | Criar um plano de implementação antes de programar |
/review <prompt> | Executar o agente de revisão de código para analisar alterações |
/delegate | Delegar a tarefa ao agente de nuvem do Copilot para processamento assíncrono |
/session | Mostrar informações da sessão e um resumo do workspace |
/share | Compartilhar a sessão em um arquivo markdown ou em uma GitHub gist |
/skills | Gerenciar skills para ampliar recursos |
/usage | Exibir métricas e estatísticas de uso da sessão |
Use /help para ver a lista completa de comandos disponíveis e atalhos de teclado.
Boas práticas
Ao usar qualquer ferramenta de IA, a infraestrutura por trás dela influencia a qualidade do que você recebe. Arquivos de instruções robustos, agentes personalizados e skills de agente fazem parte dessa base — e você explorou cada um deles neste workshop. O awesome-copilot é uma boa fonte de modelos, e o próprio Copilot pode gerar essas estruturas para você como ponto de partida.
O contexto continua sendo tão importante quanto a infraestrutura. Descrever com clareza o que você quer criar, por que e como muda significativamente a saída. Se alguma informação puder ajudar o Copilot, forneça-a.
Próximos passos
A melhor forma de melhorar suas habilidades com qualquer ferramenta é continuar usando essa ferramenta. Use-a em código de produção, em projetos pessoais, naquele pequeno aplicativo em que você pensa há anos mas nunca parou para criar. Compartilhe seus aprendizados com a equipe e aprenda com ela. E, como sempre, explore a documentação.
Se quiser explorar mais do ecossistema do GitHub Copilot, confira o percurso do VS Code ou o percurso do agente de nuvem.