레슨 0 - 사전 준비 및 설정

터미널에서 에이전트를 사용합니다. 필요한 사항을 확인하고, GitHub Copilot CLI를 설치하고, 로그인하고, 빈 폴더에서 첫 요청을 보낼 준비를 합니다.

이 레슨에서는 다음 작업을 수행합니다.

워크숍의 사전 준비 사항을 확인합니다.
GitHub Copilot CLI를 설치하고 로그인합니다.
프로젝트 폴더를 만들고 신뢰하도록 설정합니다.
세션에서 사용할 모델을 선택합니다.

사전 준비

다음 사항이 필요합니다.

GitHub 계정. GitHub 계정을 만들거나 기존 계정을 사용합니다.
활성 Copilot 플랜. Copilot Free 또는 유료 Copilot 플랜을 활성화합니다. 조직에서 이미 Copilot 액세스를 제공한다면 해당 계정을 사용합니다.
설치된 Git. git --version을 실행하여 확인합니다.
macOS, Windows 또는 Linux를 실행하는 컴퓨터.

GitHub CLI(gh)는 선택 사항이지만 권장합니다. 에이전트가 대신 리포지토리와 풀 리퀘스트(Pull request)를 만들 수 있게 해 주기 때문입니다.

Copilot Business 또는 Copilot Enterprise를 사용하는 경우, 관리자가 Copilot CLI 정책을 활성화해야 에이전트 세션이 작동합니다.

CLI 설정

플랫폼에 맞는 GitHub Copilot CLI를 설치합니다.
프로젝트 폴더를 만들고 해당 폴더로 이동합니다.
Terminal window
```
mkdir space-quiz && cd space-quiz
```
copilot을 실행하고 로그인한 다음 메시지가 표시되면 폴더를 신뢰하도록 설정합니다.
/model을 실행하고 다음 섹션의 우선순위에 따라 모델을 선택합니다.
아직 설치하지 않았다면 선택적으로 GitHub CLI를 설치합니다.

space-quiz라는 제목의 터미널 창에 표시된 Copilot CLI 일러스트레이션. 이 폴더의 파일을 신뢰할지 묻고 Yes, proceed가 선택되어 있으며, 세션의 모델을 선택하는 /model 명령과 모든 슬래시 명령을 나열하는 /help 명령을 제안합니다. 프롬프트 줄에는 Create a space exploration quiz가 표시되어 있습니다.

CLI는 신뢰 여부를 묻는 메시지와 /model 등 몇 가지 시작 명령을 표시합니다.

언제든 /를 입력하여 사용 가능한 모든 명령을 살펴보거나, /help를 실행하여 전체 참조 정보를 확인합니다.

모델 선택

/model을 실행할 때 다음 우선순위에 따라 사용 가능한 첫 번째 옵션을 선택합니다.

GPT-6-Luna(권장).
균형 잡힌 대안인 Auto.
활성 모델 목록의 모델 중 하나.

사용할 수 있는 모델은 플랜, 조직 정책, 제품 버전에 따라 달라집니다.

요약 및 다음 단계

Copilot CLI를 설치하고 로그인했으며, 빈 space-quiz 폴더에서 실행 중입니다. 레슨 1: 터미널에서 퀴즈 만들기를 계속 진행합니다.