실제 개발

현실적인 시나리오와 완성된 애플리케이션, 공유 백로그를 바탕으로 소프트웨어 개발 수명 주기 전반에서 GitHub Copilot을 살펴봅니다. 반복적으로 변경을 계획하고 코드를 작성하고 동작을 테스트하며 풀 리퀘스트를 검토하고 에이전트로 작업을 관리합니다.

시나리오

개발자 테마의 보드게임 크라우드 펀딩을 제공하는 가상의 회사 Tailspin Toys에서 새 개발자로 일한다고 가정합니다. 팀의 백로그는 GitHub 이슈로 등록되어 있어 바로 작업을 시작할 수 있습니다. 백로그에는 필터링 및 페이지 매김과 같은 기능 작업과 접근성 및 코딩 표준과 같은 품질 개선 작업이 포함되어 있습니다.

작업 환경 선택하기

GitHub Copilot은 다양한 작업 환경에서 사용할 수 있습니다. 원하는 개발 방식에 맞는 환경을 선택합니다. 각 워크숍은 자체 설정 절차로 시작하며 동일한 Tailspin Toys 시나리오를 사용합니다.

GitHub Copilot CLI

터미널에서 에이전트형 도우미를 사용합니다. Plan 및 Autopilot 모드, 지침, 스킬, 사용자 지정 에이전트, Playwright MCP, Agent Merge, 실용적인 슬래시 명령을 살펴봅니다.

GitHub Copilot app

병렬 에이전트 세션을 실행하고 세션 모드를 전환하며 캔버스에서 협업하고 데스크톱 앱에서 GitHub 이슈와 풀 리퀘스트를 관리합니다.

GitHub Copilot cloud agent

GitHub 이슈를 비동기 에이전트에 할당하고 작업을 안내하며 진행 상황을 모니터링하고 에이전트가 여는 풀 리퀘스트를 검토합니다.

Visual Studio Code

Visual Studio Code와 GitHub Codespaces에서 GitHub Copilot을 사용합니다. 편집기를 벗어나지 않고 Copilot Chat 에이전트 모드, MCP 서버, 사용자 지정 에이전트를 활용합니다.