선택 사항: Foundry 통합

이 선택 실습 과정에서는 GitHub Copilot app의 Microsoft Foundry Canvas를 사용하여 Tailspin Toys에 Backer Concierge를 추가합니다. 카탈로그에 근거한 모델 실험으로 시작하여 호스팅 에이전트를 구축한 다음 로컬 웹사이트에 통합합니다.

실습 과정

각 모듈은 체크포인트와 안전하게 작업을 마칠 수 있는 지점으로 끝납니다. 전체 과정에서 동일한 Tailspin Toys 리포지토리, 워크트리(Worktree) 브랜치, 이슈에 연결된 세션, Foundry 프로젝트, 모델 배포를 계속 사용합니다.

프로젝트와 모델 준비에서는 카탈로그 정보의 범위를 정하고, 프로젝트와 모델 배포를 만든 다음 Canvas에서 확인합니다.
에이전트 빌드 및 배포에서는 Backer Concierge의 기본 구조를 생성하고 로컬에서 테스트한 다음, 호스팅 에이전트를 배포하고 다시 테스트합니다.
에이전트를 사이트에 연결에서는 자격 증명을 안전하게 보호하는 로컬 프록시, 접근성을 갖춘 채팅 위젯, 엔드투엔드(End-to-end) 테스트를 추가합니다.

Microsoft Foundry Canvas와 호스팅 에이전트는 공개 미리 보기 상태입니다.

이 과정에서는 모델 배포와 모듈 2부터 사용하는 호스팅 에이전트 등 요금이 발생하는 Azure 리소스를 만듭니다. 리소스를 만들기 전에 구독, 지역, 할당량, 예상 비용을 승인해야 합니다. 프로젝트와 모델까지만 준비하고 중단하더라도 리소스를 정리해야 합니다.

프로젝트와 모델 준비부터 시작합니다. 이 워크숍 콘텐츠 리포지토리가 아니라 Tailspin Toys 리포지토리에서 작업합니다.
핵심 워크숍을 마치려면 검토 및 다음 단계로 이동합니다.

리소스 정리

어느 체크포인트에서 실험을 마치든 원치 않는 비용을 방지하려면 Azure 리소스를 삭제합니다. 정리하면 이후 모듈에 필요한 리소스도 삭제되므로 나중에 계속하려면 다시 만들어야 합니다.

rg-tailspin-toys가 이 실습 전용이고 유지해야 하는 리소스를 포함하지 않는 경우에만 삭제합니다. 공유 리소스 그룹을 삭제하면 관련 없는 리소스도 삭제됩니다.

모듈 1에서 다른 리소스 그룹 이름을 승인했다면 아래 모든 명령에서 rg-tailspin-toys를 해당 이름으로 바꿉니다.

시작한 로컬 Agent Inspector, Azure Function 또는 Astro 개발 서버를 각각의 터미널에서 중지합니다.
모듈 2 또는 3에서 호스팅 에이전트를 배포했다면 동일한 Tailspin Toys 워크트리에서 터미널을 열고 같은 azd 환경을 사용하여 다음 명령을 실행합니다.
Terminal window
```
azd down --purge
```
선택된 구독과 워크숍 리소스 그룹이 아직 존재하는지 확인합니다.
Terminal window
```
az account show --output table
az group exists --name rg-tailspin-toys
```
명령이 false를 반환하면 정리가 완료된 것입니다. true를 반환하면 그룹의 리소스를 검사합니다.
Terminal window
```
az resource list --resource-group rg-tailspin-toys --output table
```
남아 있는 모든 리소스가 이 실습에 속하는지 확인합니다. 모듈 1 이후에 중단했다면 azd 서비스를 배포하지 않았더라도 Foundry 프로젝트와 모델을 정리해야 합니다.
전용 워크숍 리소스 그룹이 남아 있고 삭제할 리소스만 포함되어 있다면 다음 명령을 실행합니다.
Terminal window
```
az group delete --name rg-tailspin-toys --yes --no-wait
```
--no-wait 명령은 삭제가 완료되기 전에 반환되므로 다음 명령이 false를 반환할 때까지 다시 실행합니다.
Terminal window
```
az group exists --name rg-tailspin-toys
```

리소스

Microsoft 문서에서는 Canvas, 호스팅 배포, 관련 권한을 설명합니다.