可选：集成 Foundry
本可选系列使用 GitHub Copilot CLI 和 Microsoft Foundry 技能，将 Tailspin Toys 目录变为对话助手。三个模块将从项目和模型设置开始，逐步构建托管智能体，并完成可用的网站集成。
在本系列中，将完成以下任务：
- 准备 Azure 环境，并使用目录测试模型。
- 为托管的 Backer Concierge 智能体生成脚手架，进行测试并部署。
- 通过本地服务端代理和聊天组件，将智能体连接到网站。
场景
Tailspin Toys 支持者可以按类别和发行商浏览游戏，但这些筛选条件无法帮助所有人找到下一款游戏。有些支持者会问：喜欢 Git 双关语的人适合哪些游戏？ 下拉选项无法回答这类问题。
Tailspin Toys 希望打造一个 Backer Concierge 礼宾助手，通过对话帮助支持者发现游戏。它应推荐 Tailspin 目录中的游戏，在偏好不明确时提出一个简短的澄清问题，并在支持者追问时记住之前的推荐。
支持者需要可信的回答。礼宾助手应仅使用目录中的信息，并在某个细节不可用时明确说明，而不是编造游戏、发行商、评分、筹款总额、支持者人数、价格、玩家人数、游戏时长或发布日期。
选择下一步
这些模块在同一个 Tailspin Toys 存储库、分支和 Foundry 项目中逐步推进。每个模块结束时都会得到一个可用的阶段成果。
| 模块 | 将完成的任务 | 完成标志 |
|---|---|---|
| 1. 准备项目和模型 | 设置工具、导出目录，以及选择和测试模型 | 一个能够正确回答目录问题的已部署模型 |
| 2. 构建并部署智能体 | 生成智能体脚手架、测试其行为，并部署到 Foundry | 一个可用的托管 Backer Concierge |
| 3. 将智能体连接到网站 | 构建本地代理和聊天组件，然后测试完整流程 | 可通过本地网站使用的礼宾助手 |
Microsoft Foundry 托管智能体目前处于公共预览阶段。
本系列会创建计费的 Azure 资源，包括模型部署和托管智能体。创建资源前，需要检查所选订阅、区域、配额和预估费用。即使在第一个或第二个模块后停止，也应按照清理说明操作。
清理资源
在任意阶段结束实验后，移除 Azure 资源以避免不必要的费用。清理会移除后续模块所需的资源，因此之后若要继续学习，就需要重新创建这些资源。
只有当 rg-tailspin-toys 专用于本练习，且不包含任何需要保留的资源时，才可将其删除。删除共享资源组也会移除与本练习无关的资源。
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在各自的终端中按 Ctrl+C，停止此前启动的所有本地智能体、Function 或 Astro 开发服务器。
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退出 Copilot CLI。如果在模块 2 中生成了智能体脚手架，请在 Tailspin Toys 存储库根目录中，使用同一个
azd环境运行以下命令：Terminal window azd down --purge -
使用
az account show检查所选订阅。查看该订阅中的rg-tailspin-toys，确认所有剩余资源都属于本练习。如果在模块 1 后停止，即使尚未生成azd服务脚手架，也仍需清理 Foundry 项目和模型。 -
如果工作坊专用资源组仍然存在，且仅包含打算移除的资源，请运行：
Terminal window az group delete --name rg-tailspin-toys --yes --no-wait -
在 Azure 门户中确认资源组删除已完成。
--no-wait命令会在删除完成前返回。