レッスン 13 - 振り返りと次のステップ
空のフォルダーから、作業の計画、分離された環境での実装、コードレビュー、自動化、セッションへのリモートアクセス、視覚的な Canvas、GitHub Pages で公開したサイトまで、ひととおりの開発ワークフローでエージェントを指揮しました。
完了した内容
次の作業を完了しました。
- Interactive モードでローカルプロジェクトを作成しました。
- ブラウザーからのリアルタイムのフィードバックを使って、クイズを構築し、改善しました。
- セッションの詳細を確認し、ブラウザーレベルのスモークテストを実行しました。
/initでプロジェクトのルールを記録しました。- プロジェクトを GitHub リポジトリとして公開しました。
- 範囲を絞ったバックログを作成しました。
- 分離された worktree で Issue を実装し、差分をレビューしました。
- コードを変更する前に、2 つ目の Issue の計画を立てました。
- プルリクエストのレビューと Agent Merge を通じて、Issue の実装を公開しました。
- 毎週の Issue のトリアージを自動化しました。
- ローカルセッションの進行をリモートから確認しました。
- 共有の Kanban Canvas を試しました。
- Space Quiz を GitHub Pages にデプロイし、サイトが公開されたことを確認しました。
さらに学ぶ
- GitHub Copilot app について学びます。
- 公式の入門ガイドを確認します。
- エージェントセッションの使い方を学びます。
- アプリで Issue とプルリクエストを管理します。
- Copilot のコードレビューについて学びます。
- Canvas 拡張機能を構築して使用します。
- GitHub Pages でサイトを公開します。
- 実際のコードで役立つプロンプトを書くためのベストプラクティスを確認します。
- Copilot のプランを比較します。
Copilot CLI のはじめの一歩ワークショップまたは Visual Studio Code のはじめの一歩ワークショップで、別の作業方法を使って同じ Space Quiz を構築してみてください。完成したアプリケーションとチームのバックログを使う、より深いシナリオに取り組む準備ができたら、実践的な GitHub Copilot app ワークショップに進みます。