レッスン 0 - 前提条件とセットアップ
ターミナルにエージェントを導入します。必要なものが揃っていることを確認し、GitHub Copilot CLI をインストールしてサインインし、空のフォルダーから最初のリクエストを送る準備をします。
このレッスンでは、次の内容を学習します。
- ワークショップの前提条件を確認する。
- GitHub Copilot CLI をインストールしてサインインする。
- プロジェクトフォルダーを作成して信頼する。
- セッションで使用するモデルを選ぶ。
前提条件
次のものが必要です。
- GitHub アカウント。GitHub アカウントを作成するか、既存のアカウントを使用します。
- 有効な Copilot プラン。Copilot Free または有料の Copilot プランを有効にします。組織からすでに Copilot へのアクセスが提供されている場合は、そのアカウントを使用します。
- インストール済みの Git。
git --versionを実行して確認します。 - macOS、Windows、Linux のいずれかを搭載したコンピューター。
GitHub CLI (gh) は必須ではありませんが、エージェントがリポジトリやプルリクエストを作成できるため、使用をお勧めします。
Copilot Business または Copilot Enterprise を使用する場合、エージェントセッションが動作するには、管理者が Copilot CLI ポリシーを有効にする必要があります。
CLI のセットアップ
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使用するプラットフォーム向けの GitHub Copilot CLI をインストールします。
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プロジェクトフォルダーを作成し、そのフォルダーに移動します。
Terminal window mkdir space-quiz && cd space-quiz -
copilotを実行してサインインし、確認を求められたらフォルダーを信頼します。 -
/modelを実行し、次のセクションの優先順位に従ってモデルを選びます。 -
必要に応じて、まだインストールしていない GitHub CLI をインストールします。
CLI は、信頼の確認と /model などの開始時に使うコマンドをいくつか表示して起動します。
いつでも / を入力して利用可能なすべてのコマンドを確認できます。完全なリファレンスを表示するには /help を実行します。
モデルを選ぶ
/model を実行するときは、次の優先順位に従い、利用可能な最初の選択肢を選びます。
- GPT-6-Luna (推奨)。
- バランスのよい代替として Auto。
- 利用可能なモデルの一覧にある任意のモデル。
利用できるモデルは、プラン、組織のポリシー、製品のバージョンによって異なります。
まとめと次のステップ
Copilot CLI をインストールしてサインインし、空の space-quiz フォルダーで起動しました。レッスン 1: ターミナルからのクイズの構築に進みます。