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レッスン 0 - 前提条件とセットアップ

ターミナルにエージェントを導入します。必要なものが揃っていることを確認し、GitHub Copilot CLI をインストールしてサインインし、空のフォルダーから最初のリクエストを送る準備をします。

このレッスンでは、次の内容を学習します。

  • ワークショップの前提条件を確認する。
  • GitHub Copilot CLI をインストールしてサインインする。
  • プロジェクトフォルダーを作成して信頼する。
  • セッションで使用するモデルを選ぶ。

前提条件

次のものが必要です。

GitHub CLI (gh) は必須ではありませんが、エージェントがリポジトリやプルリクエストを作成できるため、使用をお勧めします。

Copilot Business または Copilot Enterprise を使用する場合、エージェントセッションが動作するには、管理者が Copilot CLI ポリシーを有効にする必要があります。

CLI のセットアップ

  1. 使用するプラットフォーム向けの GitHub Copilot CLI をインストールします。

  2. プロジェクトフォルダーを作成し、そのフォルダーに移動します。

    Terminal window
    mkdir space-quiz && cd space-quiz
  3. copilot を実行してサインインし、確認を求められたらフォルダーを信頼します。

  4. /model を実行し、次のセクションの優先順位に従ってモデルを選びます。

  5. 必要に応じて、まだインストールしていない GitHub CLI をインストールします。

space-quiz というタイトルのターミナルウィンドウに表示された Copilot CLI の図。フォルダー内のファイルを信頼するかを確認し、Yes, proceed が選択されています。セッションのモデルを選ぶ /model と、すべてのスラッシュコマンドを表示する /help が案内されています。プロンプト行には Create a space exploration quiz. と表示されています。

CLI は、信頼の確認と /model などの開始時に使うコマンドをいくつか表示して起動します。

いつでも / を入力して利用可能なすべてのコマンドを確認できます。完全なリファレンスを表示するには /help を実行します。

モデルを選ぶ

/model を実行するときは、次の優先順位に従い、利用可能な最初の選択肢を選びます。

  1. GPT-6-Luna (推奨)。
  2. バランスのよい代替として Auto。
  3. 利用可能なモデルの一覧にある任意のモデル。

利用できるモデルは、プラン、組織のポリシー、製品のバージョンによって異なります。

まとめと次のステップ

Copilot CLI をインストールしてサインインし、空の space-quiz フォルダーで起動しました。レッスン 1: ターミナルからのクイズの構築に進みます。